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AI 也会写代码了,但我并不担心

如果你比较关注人工智能,可能会注意到最近圈子的人都在刷屏一个 AI 玩意,叫 ChatGPT 。我一直关注的和菜头在他的公众号槽边往事上就接连写了几篇文章。

  • 为什么和菜头是男的,读者却要叫他“婶婶”

  • 怎么把AI逼到生气

  • 水文与干货

如果看完上面的第一篇文章,得出结论是:这不就是 siri、小度,或者京东智能客服吗?

那我要建议你看第二篇文章,在这篇文章中,作者不断给出提示,让 AI 创作故事,这让我恍惚间有些错觉,AI 也有思想了。

在第三篇文章中,和菜头写道:

在我看来, AI 绘画, AI 作曲, AI 写文章,这不是什么杂耍、玩意儿、新奇趣,而是未来的影子。AI 所谓模仿人类智能的那一部分,也就是人做造物主创造智慧的那一部分,大概还有很长的路要走,现时的思路和方法都可能不对。但是此时此刻, AI 作为人类助手,作为辅助工具的那一部分,已经逐渐成熟,在垂直领域,在专业领域会有大量的应用。

当然,ChatGPT 并非什么新物种,只是属于 NLP(自然语言处理)的一个小分支,目前市场上的智能音箱、语音助手、人工智能客服、聊天机器人,都属于 NLP 这一范畴。但它又和现有的聊天机器人有所不同,相当于 Alpha Go Zero 和 Alpha Go 之间的差距。

ChatGPT 是一种自然语言生成的聊天机器人模型,由 OpenAI 开发,它能够根据用户输入的文本内容,自动生成新的文本内容。它的名称来源于它所使用的技术—— GPT-3 架构,即生成式语言模型的第 3 代。

ChatGPT 的技术原理是基于深度学习和神经网络模型,通过大量的训练数据,学习人类语言的表达方式和语法规则,从而能够模拟人类语言的生成过程。通过这种方式,ChatGPT 可以较为自然地生成文本内容,并提供人机对话和自动回复等功能。

目前关于 ChatGPT 的文章不算多,我比较关注的是,请求 ChatGPT 写一段代码,会是怎样的结果?

先让 AI 写一个入门的 python 程序吧!

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效果还不错,上点难度如何?

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似乎也难不倒 ChatGPT。

实际上,如果代码是使用高度受规则约束的语言(如查询语言),它可以做得很好。比如为 Wikidata 构建 SPARQL 查询(如果 Wikipedia 的知识图谱没有深入了解,很难编写。)

看看下面这个例子,相当完美,甚至还提供了代码注释来解释查询的各种元素:

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从头开始生成代码也不在话下,比如这样:

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将函数直接翻译成其他语言也没有问题:

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在网上,已经有很多 ChatGPT 编码能力的例子,确实令人刮目相看,但是 ...

ChatGPT 在逻辑思考方面的能力极其有限,它会出现许多事实错误,并且无法确定其论点何时在逻辑上不一致。下面这个例子中,它在对一个问题的回答中就存在自相矛盾:

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在第一个解答中,推断出 m = n = 2,继续追问下去,又得出 m = n = 2 不是答案的结论。

此外,受过训练的 LLM 最大的问题之一是,他们受训的时间和被释放的时间之间存在很大的差距。比如 ChatGPT 使用的是 2021 年之前的数据,也就是两年前的进行训练,这样如果你问及这两年内发生的事情,它就不知道。从目前的测试的情况来看,没有理由相信 AI 真正具有思想,最多是对现有知识的一个汇总和总结。

程序员经常自嘲自己是靠 CTRL + C 和 CTRL + V 写代码,这方面人工智能倒是有先天优势,都不用借助搜索引擎,直接就可以给出答案。但自嘲归自嘲,写代码主要还是一个逻辑思考的过程,现在就担心人工智能写出逻辑严谨、功能完善的代码,为时尚早。我倒是觉得现在的程序员有福了,也许不久的将来,我们只需要说一声:小度小度,帮我写一个 xxx 的函数,连搜索、复制粘贴的步骤都可以省略 ...

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